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ENVIRONNEMENT ET DEVELOPPEMENT DURABLE
Qualité Hygiène Sécurité Environnement
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ENVIRONNEMENT ET DEVELOPPEMENT DURABLE

0 apprenants
Par Institut M.Gueye

Ce cours propose une immersion dans les concepts fondamentaux de l’environnement et du développement durable. Il aborde les interactions entre l’homme et son milieu, les enjeux environnementaux actuels, les principes du management environnemental, ainsi que le cadre réglementaire applicable au Sénégal. À travers des études de cas locales (ex. pollution urbaine à Dakar, gestion des déchets dans les PME sénégalaises), des analyses d’impacts et des exercices pratiques, les apprenants seront sensibilisés aux bonnes pratiques de gestion environnementale et à la nécessité d’un développement responsable.

Ce que vous allez apprendre

Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA et du Machine Learning
Maîtriser les algorithmes de base (régression, classification, clustering)
Utiliser Python et ses bibliothèques (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
Créer et entraîner vos premiers modèles d'IA
Évaluer et optimiser les performances de vos modèles
Appliquer l'IA à des cas d'usage réels africains

Description détaillée

Ce cours propose une immersion dans les concepts fondamentaux de l’environnement et du développement durable. Il aborde les interactions entre l’homme et son milieu, les enjeux environnementaux actuels, les principes du management environnemental, ainsi que le cadre réglementaire applicable au Sénégal. À travers des études de cas locales (ex. pollution urbaine à Dakar, gestion des déchets dans les PME sénégalaises), des analyses d’impacts et des exercices pratiques, les apprenants seront sensibilisés aux bonnes pratiques de gestion environnementale et à la nécessité d’un développement responsable.

Pour qui est cette formation ?

  • Professionnels souhaitant se reconvertir dans l'IA
  • Étudiants en informatique ou mathématiques
  • Entrepreneurs voulant intégrer l'IA dans leurs projets
  • Développeurs cherchant à élargir leurs compétences

Prérequis

  • Connaissances de base en programmation (Python recommandé)
  • Notions de mathématiques (algèbre, statistiques)
  • Ordinateur avec connexion internet
  • Motivation et curiosité pour l'IA

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